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vidéo · productivité · 1 septembre 2026

Ox Alpha : mon test du modèle IA gratuit que personne n'avait signé

Un modèle à un million de tokens, gratuit, pressenti parmi les plus avancés du moment, et personne ne savait qui l'avait fait.

Le 20 août, un modèle gratuit est apparu sur OpenRouter : un million de tokens de contexte, pressenti parmi les plus avancés du moment, et lancé de façon anonyme. Son nom, Ox Alpha. Je l'ai fait tourner toute une semaine pour voir ce qu'il valait.

Mon test, sur du vrai travail

Je l'ai poussé sur du code, sur du travail en autonomie à contexte long, et en multi-agent sur plusieurs étapes. Verdict : il tient plutôt bien la route. Là où ça coinçait, ce n'était pas la capacité du modèle, mais la confiance envers un fournisseur resté anonyme une bonne dizaine de jours.

La règle avec un modèle non signé

Quelques mentions parlaient de ne pas réutiliser vos données pour l'entraînement, mais ça restait flou. Je l'ai donc gardé pour des projets sans information sensible. La règle est simple face à un modèle que personne ne revendique : partez du principe que tout ce que vous tapez peut servir à l'entraîner.

Le mystère levé

Depuis, l'identité est connue : OpenRouter présente Ox Alpha comme un modèle de la famille GLM, de l'entreprise chinoise Zhipu. La fenêtre gratuite, elle, est déjà fermée : pour l'utiliser, il faut maintenant payer l'API. La vraie question, c'est ce que ça annonce : de plus en plus de gros modèles lâchés gratuitement, en test, sur de courtes périodes.

deux repères pour ces modèles « stealth » : ils sont gratuits parce que vous payez souvent en données, et l'anonymat tombe en général en quelques jours. Bien pour tester, à éviter sur du travail sensible.

Questions fréquentes

Ox Alpha est-il toujours gratuit ?

Non. La fenêtre gratuite sur OpenRouter est fermée. L'accès se fait désormais par l'API payante.

Qui a créé Ox Alpha ?

OpenRouter le présente comme un modèle de la famille GLM, de l'entreprise chinoise Zhipu. L'identité n'a été confirmée qu'après une dizaine de jours d'anonymat.

Peut-on lui confier des données sensibles ?

Mieux vaut s'en abstenir avec un modèle non signé. Tant que la politique de données n'est pas claire, partez du principe que ce que vous tapez peut servir à l'entraînement.

On regarde un de vos process ensemble ?

Envie d'aller plus loin sur le sujet ? Un article du blog le creuse. Sinon, on peut en parler directement.

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